檢索結果:共23筆資料 檢索策略: "Yi-Leh Wu".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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本文展示了基於運動表示的輕量視覺框架,用於 UAV 動態障礙物檢測與避障決策生成。框架主要由兩個核心組件構成,首先,我們提出基於 Element-Wise Subtraction 的輕量運動估計網路…
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在當今先進的醫療技術下,已經有多種方法可以有效地檢測婦女的懷孕情況。然而,這些方法往往各自存在一些缺陷,例如對被檢測者可能造成不適或價格昂貴等問題。心電訊號圖(Electrocardiograph,…
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每年的5到10月,正值臺灣的梅雨季以及颱風季,由於救災以及提前防範的需求,我們需要一套可靠的短期天氣預報系統。過去氣象局使用的氣象模型是透過大量的物理模型去計算,龐大的計算量導致經常需要花上數小…
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近年來,深度學習在自然語言處理的領域裡蓬勃發展,尤其在知識圖譜、專家系統,以及問答系統等更趨熱門。關係分類作為上述應用重要的子任務,會根據文本的上下文資訊,判斷兩個實體之間是屬於何種語意關係。 在過…
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隨著應用深度學習法的許多系統成效卓著,如何能夠快速地把個別的問題轉換成應用到深度學習架構來尋求專業的運作,是目前相當熱門的研究項目之一。一般而言,要應用深度學習架構從頭開始訓練一個新的任務,需要很長…
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隨著網路頻寬增加以及軟硬體的技術進步,網路多媒體平台已經成為資訊傳輸的主流。高效率視訊編碼 H.265/HEVC 以及 H.266/VVC 分別提供 4K 和 8K 的視訊編碼標準,在此國際視訊編碼…
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隨著5G通信的發展,帶動4K以上的超高畫質影像、擴增實境(AR)/虛擬實境(VR)、360度全景投影等新技術的進步。為了提供更高畫質的沉浸式體驗,需要更多儲存空間及網路頻寬,其中高畫質視訊壓縮的效能…
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在多媒體資訊分析領域中,多模態混合 (Multimodal fusion) 已經被廣泛的研究與討論了。但是,近年來各種不同裝置和感測器的出現與儲存設備成本的降低,使得資料收集變得越來越容易,因此越來…
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Object Detection 在近幾年來已獲得許多的關注,並且有許多優秀的研究成果已經被提出,但鮮少有人關注在真實世界中多樣化的環境所造成的 domain shift,使得Object Dete…
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隨著多媒體通訊技術進步,使用者對於視訊畫面與流暢度的品質要求提高,為 了在有限頻寬與儲存設備之下能提供更好的收視品質,近來提高視訊編碼演算法的 研究相當熱門。隨著深度學習技術的成熟與廣泛應用,有越來…